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1. 多径信道下基于循环谱特征的调制识别算法
李世平 陈方超 王隆 王爱红
计算机应用    2012, 32 (08): 2123-2127.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02123
摘要958)      PDF (735KB)(352)    收藏
针对多径衰落环境下通信信号调制方式识别算法识别类型少、稳定的特征参数提取困难、识别率低的问题,提出一种基于循环谱特征的自动识别算法。首先,提取待识别信号循环谱、平方循环谱及四次方循环谱的特征面和投影面;然后,利用特征面和投影面的相关系数作为特征参数;最后,选择合适的判决门限,对BPSK、QPSK、2FSK、4FSK、MSK、16QAM和OFDM信号进行自动识别。实验表明,该算法提取的特征参数抗多径干扰能力强,识别率高;当信噪比大于2dB时其总体识别率达到94%以上。与已有算法的比较结果也证明了该算法的优越性。
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2. 结合最小均方误差的改进球形译码检测算法
李世平 王隆
计算机应用    2012, 32 (02): 385-387.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00385
摘要980)      PDF (490KB)(448)    收藏
在多输入多输出(MIMO)系统的信号检测算法中,球形译码算法的检测性能最接近最大似然算法,但传统球形译码算法运算复杂度较高。为降低球形译码算法复杂度,提出一种新型的球形译码检测算法。新算法由改进的快速球形译码算法与最小均方误差算法相结合而成。改进的快速球形译码算法通过在球形半径收缩时乘上一个常量参数来提高半径收缩速度,减少算法搜索的信号点数,从而达到降低复杂度的目的。最小均方误差算法则能够通过减小噪声对接收信号的干扰来降低因搜索噪声点而产生的复杂度。将最小均方误差算法的信道矩阵应用在改进的快速球形译码算法中,将两种算法有效地结合,能够进一步降低算法复杂度。仿真结果表明,当信噪比(SNR)低于10 dB时,新算法相比于原始球形译码算法,检测性能平均提高了9%左右。
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